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ISO 5725-3:1994

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Exactitude (justesse et fidélité) des résultats et méthodes de mesure — Partie 3: Mesures intermédiaires de la fidélité d’une méthode de mesure normalisée

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ISO 1994-12 34
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1.1 La présente partie de l'ISO 5725 spécifie quatre mesures intermédiaires de fidélité dues à des changements des conditions de mesure (temps, étalonnage, opérateur et équipement) dans un laboratoire. Ces mesures intermédiaires peuvent être établies par une expérience dans un laboratoire donné ou par une expérience interlaboratoires. Par ailleurs, la présente partie de l'ISO 5725 a) discute des implications des définitions des mesures intermédiaires de fidélité; b) présente des lignes directrices pour l'interprétation et l'application des estimations des mesures intermédiaires de fidélité dans des situations pratiques; c) ne donne aucune mesure des erreurs d'estimation des mesures intermédiaires de fidélité; d) ne s'occupe pas de la détermination de la justesse de la méthode de mesure elle-même, mais discute des liens entre la justesse et les conditions de mesure. 1.2 La présente partie de l'ISO 5725 traite exclusivement des méthodes de mesure qui fournissent des mesures sur une échelle continue et donnent une valeur unique comme résultat d'essai, bien que la valeur unique puisse être le résultat d'un calcul effectué à partir d'un ensemble d'observations. 1.3 L'essentiel dans la détermination de ces mesures intermédiaires de fidélité est qu'elles mesurent l'aptitude de la méthode de mesure à répéter des résultats d'essai dans les conditions définies. 1.4 Les méthodes statistiques développées dans la présente partie de l'ISO 5725 reposent sur l'hypothèse qu'on peut mettre en commun l'informa 1660tion à partir de conditions de mesure «semblables» pour obtenir une information plus exacte sur les mesures intermédiaires de fidélité. Cette hypothèse est efficace aussi longtemps que ce qui est déclaré «semblable» est en fait «semblable». Mais il est très difficile de retenir cette hypothèse lorsque des mesures intermédiaires de fidélité sont estimées à partir d'une expérience interlaboratoires. Par exemple, il est très difficile de maîtrise

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